높은 레버리지
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과제명 유동인구 빅데이터 딥러닝을 활용한 상가 권리금 적절성 검토 시스템 주관연구기관 초록소프트(주) 보고서유형 최종보고서 발행국가 대한민국 언어 한국어 발행년월 2018-02 과제시작년도 2017 주관부처 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT 등록번호 TRKO201800039155 과제고유번호 1711057306 사업명 ICT유망기술개발지원 DB 구축일자 2018-09-15 키워드 유동인구.빅데이터 딥러닝.권리금 적절성. 다양한 부문에서도 월등한 실력을 자랑하는 분이더라구요. 한 판매자는 구독자 1000명대 채널을 150만원에 올려 "수익창출 난 계정과 안난 계정은 천차만별"이라며 "시청시간 기본 13분 높은 레버리지 이상 컨텐츠를 짜서 키운다면 광고수익이 크게 오를 것"이라는 설명도 덧붙였다. 다른 판매자는 구독자 7000여명의 채널을 70만원에 올렸다.

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